Recruit
- 矢嶋 赳彬 研究テーマ
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神経回路を参考にしたハードウェア設計
酸化物薄膜・プロトンデバイス・ニューロン回路・
yajima@ed.kyushu-u.ac.jp
強化学習回路・レザバー応用
- 川上 哲志 研究テーマ
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新奇デバイスを活用した
計算機システムアーキテクチャAIアクセラレータ・光/超電導SFQコンピューティング・可逆論理計算
kawakami@ed.kyushu-u.ac.jp
Message
本研究室は、神経回路から有用な技術を取り出し、次世代の情報処理システムに応用することを目指します。
バイオミメティクスな手法に立脚した高効率な計算機システムを構築するためには、材料・デバイス・回路・アーキテクチャ・計算原理・アルゴリズム・アプリケーションを跨いだ一気通貫の協調設計が重要です。
我々は、各種無機材料と回路技術を用いたボトムアップなアプローチで情報処理ユニットの構築を目指す矢嶋グループ[材料・デバイス・回路]と革新デバイスと新計算原理を融合させたHW-SW協調設計により計算機システムの構築を目指す川上グループ[回路・アーキテクチャ・計算原理]が連携し研究を行っています。
これまでにない情報処理システムの包括的研究開発に興味がある方はぜひご連絡ください。
矢嶋: yajima(at)ed.kyushu-u.ac.jp
川上: kawakam(at)ed.kyushu-u.ac.jp
学生
学外・学内(CM/EC/EEコース)問わず、情熱を持って研究に取り組める方は歓迎します。
研究生への応募は、成績・CV・研究実績・研究計画を添付して教員にご連絡ください。
研究員
こちらで、公募詳細を御覧ください。
https://acaric.jp/company-search/detail/148280